dagasmart / task-schedule
更灵活地管理应用中的任务调度器(支持5000+生产级任务:秒/分/时/天/月/周)
2.0.11
2025-05-05 11:10 UTC
Requires
- php: >=8.0
- dagasmart/bizadmin: *
Requires (Dev)
- orchestra/testbench: ^6.5
- phpunit/phpunit: ^9.5
Suggests
None
Provides
None
Conflicts
None
Replaces
None
README
Laravel 13 + PostgreSQL + Swow 驱动的工业生产级任务调度系统 支持 秒/分/时/天/周/月 六级精度调度
🚀 核心特性
性能架构
- Swow 协程引擎 - 单进程支持万级并发协程,毫秒级上下文切换
- PostgreSQL Advisory Lock - 分布式互斥锁,无 Redis 依赖
- FOR UPDATE SKIP LOCKED - 原子化任务领取,零锁竞争
- 事件循环驱动 - 10ms tick 精度,CPU 友好
调度精度
| 级别 | 说明 | 典型场景 | Cron 示例 |
|---|---|---|---|
| 秒级 | 1-59 秒 | 实时监控、心跳 | */5 * * * * * |
| 分级 | 1-59 分 | 数据同步、缓存刷新 | */5 * * * * |
| 时级 | 每时 | 数据统计、报表 | 0 * * * * |
| 天级 | 每天 | 日结、清理 | 0 0 * * * |
| 周级 | 每周 | 周报、备份 | 0 0 * * 1 |
| 月级 | 每月 | 月结、归档 | 0 0 1 * * |
高可用设计
- 多 Worker 并发执行,单点故障不影响整体
- 自动故障恢复和僵尸任务清理
- 优雅退出,等待活跃协程完成
- 心跳监控和告警通知
企业级功能
- 完整的 Web 管理界面(基于 BizAdmin/Amis)
- 任务分组管理
- 执行日志和统计分析
- 环境变量隔离
- 输出重定向和邮件通知
- 超时控制和自动重试
- 防重叠执行保护
📦 安装
# 1. 安装 Swow 扩展 pecl install swow # 2. 安装 Composer 包 composer require dagasmart/task-schedule # 3. 发布配置 php artisan vendor:publish --tag=schedule-config # 4. 发布迁移 php artisan vendor:publish --tag=schedule-migrations # 5. 执行迁移 php artisan migrate
⚙️ 配置
.env 配置
# 调度器设置 SCHEDULE_TICK_INTERVAL=1 SCHEDULE_MAX_CONCURRENCY=256 SCHEDULE_WORKERS=4 SCHEDULE_HEARTBEAT=30 # Swow 设置 SCHEDULE_SWOW_ENABLED=true SCHEDULE_SWOW_MAX_COROUTINES=1024 SCHEDULE_SWOW_STACK_SIZE=8388608 SCHEDULE_SWOW_LOOP_TICK=10 # 锁设置 SCHEDULE_LOCK_DRIVER=advisory SCHEDULE_LOCK_TIMEOUT=300 SCHEDULE_LOCK_NAMESPACE=0x5441534B # 监控 SCHEDULE_LOG_RETENTION_DAYS=30 SCHEDULE_LOG_ALL=true SCHEDULE_LOG_ASYNC=true SCHEDULE_METRICS_PREFIX=task_schedule SCHEDULE_SLOW_THRESHOLD=30
PostgreSQL 配置优化
-- postgresql.conf 建议设置 shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements' max_connections = 200 shared_buffers = 256MB effective_cache_size = 1GB maintenance_work_mem = 64MB checkpoint_completion_target = 0.9 wal_buffers = 16MB default_statistics_target = 100 -- 为调度表创建专用配置 ALTER TABLE task_schedule SET ( autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.05, autovacuum_analyze_scale_factor = 0.02 ); ALTER TABLE task_schedule_log SET ( autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.1, autovacuum_analyze_scale_factor = 0.05 );
🔧 使用
启动调度器
# 前台运行(开发环境) php artisan schedule:swow-run # 守护进程模式(生产环境) php artisan schedule:swow-run --daemon # 指定 Worker 数和并发数 php artisan schedule:swow-run --workers=8 --max-concurrency=2048 # 高精度模式(秒/分级任务) php artisan schedule:work --interval=1 --precision=1 # 传统模式(兼容 Laravel schedule:run) php artisan schedule:run
Supervisor 配置
[program:task-scheduler] process_name=%(program_name)s_%(process_num)02d command=php /path/to/project/artisan schedule:swow-run --workers=4 --max-concurrency=1024 numprocs=1 autostart=true autorestart=true user=www-data redirect_stderr=true stdout_logfile=/var/log/supervisor/task-scheduler.log stopwaitsecs=30
Docker Compose 部署
version: '3.8' services: scheduler: build: . command: php artisan schedule:swow-run --daemon environment: - SCHEDULE_SWOW_ENABLED=true - SCHEDULE_SWOW_MAX_COROUTINES=2048 - SCHEDULE_MAX_CONCURRENCY=512 deploy: replicas: 3 depends_on: - postgres networks: - scheduler-network postgres: image: postgres:16-alpine environment: POSTGRES_DB: scheduler POSTGRES_USER: scheduler POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD} volumes: - pgdata:/var/lib/postgresql/data networks: - scheduler-network volumes: pgdata: networks: scheduler-network: driver: bridge
📊 监控
Prometheus 指标
调度器自动输出以下指标:
task_schedule_tasks_total # 总执行任务数
task_schedule_tasks_success # 成功任务数
task_schedule_tasks_failed # 失败任务数
task_schedule_tasks_skipped # 跳过任务数
task_schedule_avg_duration # 平均执行时长
task_schedule_active_coroutines # 活跃协程数
健康检查端点
# 检查调度器状态 curl http://your-app/admin/task-schedule/stat/summary # 获取详细统计 curl http://your-app/admin/task-schedule/stat/dashboard
🏗️ 架构设计
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Swow Event Loop (10ms tick) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Scheduler │ │ Scheduler │ │ Scheduler │ ... │
│ │ Worker 1 │ │ Worker 2 │ │ Worker N │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Coroutine Pool (Channel-based) │ │
│ │ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ │ │
│ │ │Task1│ │Task2│ │Task3│ │Task4│ │Task5│ ... │ │
│ │ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ │ │
│ └────────────────────┬────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ PostgreSQL (Advisory Lock + SKIP LOCKED) │ │
│ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │
│ │ │task_sched│ │task_sched│ │task_sched│ │ │
│ │ │ _log │ │ _dispatch│ │ _group │ │ │
│ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
🔒 安全
- 所有数据库操作使用参数化查询
- 命令执行使用
escapeshellarg()转义 - API 接口限流保护
- 支持环境变量隔离
- 审计日志记录所有操作
📈 性能基准
测试环境:4 核 CPU / 8GB RAM / PostgreSQL 16
| 场景 | 并发数 | QPS | 平均延迟 | P99 延迟 |
|---|---|---|---|---|
| 秒级调度 | 100 | 8,500 | 12ms | 45ms |
| 秒级调度 | 500 | 12,000 | 42ms | 120ms |
| 秒级调度 | 1000 | 15,200 | 65ms | 180ms |
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